به گزارش روابط عمومی صندوق نوآوری و شکوفایی، گروه‌های پژوهشی و فناور توانمند برای ارائه راه‌حل در این حوزه باید تا 15 بهمن ‌ماه امسال پروپوزال و پیشنهادهای خود را از طریق سامانه غزال به نشانی ghazal.inif.ir/grant ارسال کنند. درباره ضرورت این طرح باید گفت که براساس گزارش سازمان جهانی بهداشت بیش از 400 میلیون نفر در سطح جهان با بیماری افسردگی درگیر هستند. از مرسوم‌ترین روش‌های درمانی افسردگی می‌توان به روان‌درمانی، درمان دارویی و تحریک مغناطیسی مکرر فراجمجمه‌ای مغز اشاره کرد. تنها حدود 40 تا 50 درصد بیماران به اولین درمان افسردگی پاسخ می‌دهند و بر همین اساس انتخاب درمان مناسب برای بیماران مبتلا به افسردگی توسط روان‌پزشک و طی یک فرایند آزمون و خطا انجام می‌گیرد. استفاده از این فرایند آزمون و خطا برای رسیدن به روش درمانی مناسب دوره درمان را طولانی کرده و به بروز معضلاتی همچون افزایش هزینه‌های درمان، افزایش شدت بیماری و احتمال عدم پیگیری ادامه درمان منجر می‌شود. استفاده از هوش مصنوعی و تحلیل سیگنال‌های مغزی فرد مشکوک به افسردگی می‌تواند به پیش‌بینی پاسخ بیمار به روش‌های درمانی مختلف کمک کرده و مناسب‌ترین روش درمان را به روان‌پزشک پیشنهاد دهد. هدف اصلی این طرح پژوهشی طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه هوشمند جهت تعیین دقیق و به موقع اختلال افسردگی و میزان شدت و سطح آن با استفاده از تحلیل سیگنال‌های EEG و مبتنی بر روش‌‎های یادگیری عمیق هوش مصنوعی و همچنین میزان پیش‌بینی پاسخ بیمار به روش دارویی یا rTMS است. اعلام آمادگی برای مشارکت در اکتساب فناوری حاصل از این فراخوان تحقیقاتی و ارائه درخواست تنها برای شرکت‌ها و شتابدهنده‌های دانش بنیان مجاز است. درخواستی که بیشترین تناسب را با الزامات این اکتساب فناوری داشته باشد، انتخاب و به عنوان «مشارکت کننده» برای مذاکرات تکمیلی به هسته پژوهشی متقاضی معرفی خواهد شد. علاقه‌مندان می‌توانند تا 15 بهمن ‌ماه امسال پروپوزال خود را در قالب Word از طریق سامانه غزال به آدرس ghazal.inif.ir/grant ارسال کنند و جهت ارتباط با کارگزاری امیرکبیر با شماره 02186013862 تماس گیرند.